Python怎么在Excel中修改字体样式？怎么操作？

怎么用Python处理Excel中的数据？用Python处理Excel中的数据的教程

回答： 用Python处理Excel中的数据的教程一、pandas的安装：　　1.安装pandas其实是非常简单的，pandas依赖处理Excel的xlrd模块，所以我们需要提前安装这个，安装命令是：pip install xlrd　　2.开始安装pandas，安装命令是：pip install pandas二、读取excel文件webservice_testcase.xlsx结构如下：1.首先我们应该先将这个模块导入import pandas as pd2.读取表单中的数据：sheet=pd.read_excel('test_data\\webservice_testcase.xlsx')#这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单 data=sheet.head()#默认读取前5行数据 print("获取到所有的值:\n{0}".format(data))#格式化输出　　　3.也可以通过指定表单名来读取数据sheet=pd.read_excel('test_data\\webservice_testcase.xlsx',sheet_name='userRegister') data=sheet.head()#默认读取前5行数据 print("获取到所有的值:\n{0}".format(data))#格式化输出4.通过表单索引来指定要访问的表单，0表示第一个表单,也可以采用表单名和索引的双重方式来定位表单,也可以同时定位多个表单，方式都罗列如下所示sheet=pd.read_excel('test_data\\webservice_testcase.xlsx',sheet_name=['sendMCode','userRegister'])#可以通过表单名同时指定多个 # sheet=pd.read_excel('test_data\\webservice_testcase.xlsx',sheet_name=0)#可以通过表单索引来指定读取的表单 # sheet=pd.read_excel('test_data\\webservice_testcase.xlsx',sheet_name=['sendMCode',1])#可以混合的方式来指定 # sheet=pd.read_excel('test_data\\webservice_testcase.xlsx',sheet_name=[1,2])#可以通过索引 同时指定多个 data=sheet.values#获取所有的数据，注意这里不能用head()方法 print("获取到所有的值:\n{0}".format(data))#格式化输出二、操作Excel中的行列1.读取制定的某一行数据:sheet=pd.read_excel('webservice_testcase.xlsx')#这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单 data=sheet.ix[0].values#0表示第一行 这里读取数据并不包含表头 print("读取指定行的数据：\n{0}".format(data))得到了如下结果：2.读取指定的多行：sheet=pd.read_excel('test_data\\webservice_testcase.xlsx')#这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单 data=sheet.ix[[0,1]].values#0表示第一行 这里读取数据并不包含表头 print("读取指定行的数据：\n{0}".format(data))得到了如下的结果：3.读取指定行列的数据：sheet=pd.read_excel('test_data\\webservice_testcase.xlsx')#这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单 data=sheet.ix[0,1]#读取第一行第二列的值 print("读取指定行的数据：\n{0}".format(data))得到了如下结果：4.读取指定的多行多列的值：sheet=pd.read_excel('test_data\\webservice_testcase.xlsx') data=sheet.ix[[1,2],['method','description']].values#读取第二行第三行的method以及description列的值，这里需要嵌套列表 print("读取指定行的数据：\n{0}".format(data))得到了如下的结果： 5.读取所有行指定的列的值：sheet=pd.read_excel('test_data\\webservice_testcase.xlsx') data=sheet.ix[:,['method','description']].values#读取第二行第三行的method以及description列的值，这里需要嵌套列表 print("读取指定行的数据：\n{0}".format(data))得到了如下的结果：6.获取行号输出：sheet=pd.read_excel('test_data\\webservice_testcase.xlsx') print("输出行号列表",sheet.index.values)得到了如下的结果：7.获取列名输出：sheet=pd.read_excel('test_data\\webservice_testcase.xlsx') print("输出列标题",sheet.columns.values)得到了如下的结果：8.获取指定行数的值：sheet=pd.read_excel('test_data\\webservice_testcase.xlsx') print("输出值",sheet.sample(2).values)9.获取指定列的值sheet=pd.read_excel('test_data\\webservice_testcase.xlsx') print("输出值",sheet['description'].values)得到了如下的结果：三、将excel中的每一条数据处理成字典,然后让如一个列表中test_data=[] sheet = pd.read_excel(self.file_name, sheet_name=key) for i in sheet.index.values:#获取行号的索引，并对其进行遍历：#根据i来获取每一行指定的数据 并利用to_dict转成字典 　　row_data=sheet.ix[i,['id','method','description','url','param','ExpectedResult']].to_dict() 　　test_data.append(row_data)另外，我们可以把测试用例相关的东西写入一个配置文件当中，读取的时候可以根据配置文件中的内容来进行读取：配置文件如下：[CASECONFIG] sheet_list={'sendMCode':'all',              'userRegister':'all',              'verifyUserAuth':'all',              'bindBankCard':[]              }　配置文件处理.py代码如下：import configparser class ReadConfig:     def read_config(self,file_path,section,option):         cf=configparser.ConfigParser()         cf.read(file_path,encoding="utf-8")         value=cf.get(section,option)         return valueproject_path.py代码如下：import os Project_path=os.path.split(os.path.split(os.path.realpath(__file__))[0])[0] #配置文件路径 case_config_path=os.path.join(Project_path,'config','case.config') #测试用例的路径 test_cases_path=os.path.join(Project_path,'test_data','webservice_testcase.xlsx')然后我们把读取excel中的内容封装成一个类，代码示例如下：from common import project_pathfrom common.read_config import ReadConfig as RC import  pandas  as pd class DoExcel:     def __init__(self,file_name):         self.file_name=file_name         self.sheet_list=eval(RC().read_config(project_path.case_config_path,'CASECONFIG','sheet_list'))     def do_excel(self):         test_data=[]         for key in self.sheet_list:             if self.sheet_list[key] == 'all':  # 读取所有的用例                 sheet = pd.read_excel(self.file_name, sheet_name=key)                 for i in sheet.index.values:#获取行号的索引，并对其进行遍历：                     #根据i来获取每一行指定的数据 并利用to_dict转成字典                     row_data=sheet.ix[i,['id','method','description','url','param','ExpectedResult']].to_dict()                     test_data.append(row_data) 　　　　　　　else:                 sheet = pd.read_excel(self.file_name, sheet_name=key)                 for i in self.sheet_list[key]:#根据list中的标号去读取excel指定的用例                     row_data=sheet.ix[i-1,['id','method','description','url','param','ExpectedResult']].to_dict()                     test_data.append(row_data)         return  test_data if __name__ == '__main__':     test_data=DoExcel(project_path.test_cases_path).do_excel()     print(test_data) 如果将配置改成如下内容：[CASECONFIG] sheet_list={'sendMCode':[1,3,5],       'userRegister':[],       'verifyUserAuth':[],                    'bindBankCard':[]            }　我们将会得到如下的运行结果：[{: 1, : , : , : , : , : },  {: 3, : , : , : , : , : },  {: 5, : , : , : , : , : }] 　　到此，将excel中的用例数据读取成为[{key1:value1},{key2:value2},...,{keyn:valuen}]这样的形式已经完毕，但是还有很多东西需要完善，比如用例中完成参数的替换，测试完成后回写测试数据到excel对应的表格中等等内容。以上就是用Python处理Excel中的数据的操作教程了，希望这个教程对你有用。Python热门教程推荐Python编程语言零基础到精通教程，此教程带你快速学习Python编程方法，了解编程原理，学会第三方库的基本使用方法，根据Python+第三方库来进行项目分析，非常适合自学Python的小伙伴，更多Python的教程课程就在羽兔网，点击链接了解更多：https://www.yutu.cn/academy_0_0_0_1_0_0_534.html。